Что было до:

В архитектурно-строительному бюро очень длительный цикл проекта (от момента первого контакта, до момента поступления аванса может пройти несколько лет).
В компании несколько сегментов деятельности: оборудование, запчасти, сервис.
Каждый сегмент делится на несколько направлений: обработка провода, ультразвуковая сварка, теплообменное оборудование, производство электрических машин.
Опять же, в каждом сегменте есть клиенты с предоплатной и постоплатной системой расчётов.
Также ряд клиентов обращается повторно.
В результате особенностей деятельности, компания вынуждена осуществляет клиентскую поддержку, проводить экспериментальные испытания и исследования, осуществлять поставки и установку гарантийных запчастей.

 При такой специфике деятельности очевидно, что компания несёт огромные затраты на персонал, в течение длительного времени между подготовкой проекта и его реализацией.

Была сформулирована задача:
• промоделировать циклы проектов по всем видам сегментов, направлений, клиентов, типом обращений с учётом различных схем бизнес-процессов,
• промоделировать денежный поток и финансовые результаты по каждой из аналитик в течение 5 лет, в зависимости от событий по договору.
• выработать оптимальные нормативы времени операций после старта проекта,
• KPI для принятие решение о продолжении разработки и прекращения подготовки проектов.
• Рассчитать влияние текущей системы мотивации на финансовый результат.


Что было сделано:

После составления предварительной версии по одному из сегментов, стало понятно – такая модель, сделанная в среде Excel, не позволит ничего проанализировать, так как данные будут располагаться на нескольких десятках листов. К тому же добавление любой другой аналитики требует переделки всей модели, что неприемлемо.
Учитывая это было решено отказаться от Excel, как средства расчётов, и использовать возможности Power BI для генерации параметров, консолидации результата.
Такой подход позволяет задавать в Excel значение параметра, применяемому в определённый период только к определённой аналитики. Остальные расчёты значений параметров на каждую дату из 5 летнего периода делаются автоматически.
Результат (в значимых цифрах) В итоге создана полностью динамичная модель в Power BI.
Вот только некоторые возможности:
• быстро добавлять любое кол-во аналитик, не добавляя и не меняя формул.
• задавать более 30 различных параметров проектов с разными значениями на каждую дату
• высчитывает даты наступления событий по любому алгоритму, соответственно точный финансовый результат от этих событий.
• моделировать наступление событий исходя из бизнес- процессов.
• моделировать потребность в персонале, в зависимости от нормативов времени на осуществление операций
• задавать на любой период любые изменения в активах/пассивах/доходах/расходах в процентах от любой операций (закупки, продажи, оплаты

Срок проекта 2 месяца
Стоимость 160 000 руб.